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Statistique explicative appliquée

Jean-Pierre Nakache

Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques. Louvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur linterprétation des résultats. Ce livre sadresse aux praticiens de lanalyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités.

Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire

9.76 MB Taille du fichier
9782710808350 ISBN
Libre PRIX
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Sofya Voigtuh

Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse — 31077 – Toulouse cedex ... L'interprétation du rôle de chaque variable explicative est prépondérante ... Part of the Statistique et probabilités appliquées book series (STATISTIQUE) ... X k sont dites « explicatives » et représentent, en épidémiologie, les facteurs de ...

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Mattio Müllers

14 juil. 2016 ... Les principes de l'inférence statistique basée sur la fonction de vraisemblance sont ... La démarche est ensuite appliquée à un exemple concret relatif à une ... par valeurs singulières de la matrice des variables explicatives.

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Noels Schulzen

Statistique Appliquée - unice.fr Statistique Appliquée Luc Deneire Iannis Aliferis École Polytechnique de l’Université de Nice – Sophia Antipolis Polytech’Nice Sophia Département d’Électronique, 3e année, 2008–2009 [email protected]

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Statistique explicative appliquée NAKACHE, CONFAIS Technip Statistique explicative appliquée Analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre écrit par NAKACHE, CONFAIS, éditeur TECHNIP, livre neuf année 2003, isbn 9782710808350. Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et

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Jessica Kolhmann

Pour les besoins de ce cours de statistique appliquée, nous distinguerons deux catégories de variables : certaines sont de nature statistiques : Variable explicative Quantitative Qualitative Variable à expliquer Quantitative y ← x Corrélation, régression chap. 3 & 4 y ← A test t, ANOVA chap. 6 & 7 Qualitative A← x Analyse discriminante A← B Khi², analyse des correspondances Cnam - Formation - Données catégorielles - STA212